cnn android gpu精品文章

• 

  基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...，比較這五個深度學(xué)習(xí)庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對它們在單機多GPU卡環(huán)境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MNIST和Cifar10...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0
• 

  Facebook開源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基準(zhǔn)

  近日，F(xiàn)acebook AI Research 開源了 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN 的 PyTorch 1.0 實現(xiàn)基準(zhǔn)：MaskRCNN-Benchmark。相比 Detectron 和 mmdetection，MaskRCNN-Benchmark 的性能相當(dāng)，并擁有更快的訓(xùn)練速度和更低的 GPU 內(nèi)存占用。項目地址：https://github.com/facebook...

  calx 2019-04-25 18:29 評論0 收藏0
• 

  Mask R-CNN源代碼終于來了，還有它背后的物體檢測平臺

  等代碼吧。從Mask R-CNN論文亮相至今的10個月里，關(guān)于它的討論幾乎都會以這句話收尾?，F(xiàn)在，官方版開源代碼終于來了。同時發(fā)布的，是這項研究背后的一個基礎(chǔ)平臺：Detectron。Detectron是Facebook的物體檢測平臺，今天宣布開...

  robin 2019-04-25 18:23 評論0 收藏0
• 

  計算機視覺和 CNN 發(fā)展十一座里程碑

  從AlexNet到ResNet，計算機視覺領(lǐng)域和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）每一次發(fā)展，都伴隨著代表性架構(gòu)取得歷史性的成績。作者回顧計算機視覺和CNN過去5年，總結(jié)了他認為不可錯過的標(biāo)志模型。在這篇文章中，我們將總結(jié)計算機視覺和卷積...

  劉厚水 2019-04-25 18:05 評論0 收藏0
• 

  四大深度學(xué)習(xí)框架+四類GPU+七種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：交叉性能評測

  ...2012 年，Alex Krizhevsky 使用五層卷積、三層完全連接層的 CNN 網(wǎng)絡(luò)贏得了 ImageNet 競賽（ILSVRC）。AlexNet 證明了 CNN 在分類問題上的有效性（15.3% 錯誤率），而此前的圖片識別錯誤率高達 25%。這一網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)對于計算機視覺在深度學(xué)...

  jk_v1 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
• 

  CNN淺析和歷年ImageNet冠軍模型解析

  ...絡(luò)原理淺析 ?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional?Neural?Network，CNN）最初是為解決圖像識別等問題設(shè)計的，當(dāng)然其現(xiàn)在的應(yīng)用不僅限于圖像和視頻，也可用于時間序列信號，比如音頻信號、文本數(shù)據(jù)等。在早期的圖像識別研究中，較大...

  edagarli 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
• 

  Facebook開源深度學(xué)習(xí)框架Caffe2，帶來跨平臺機器學(xué)習(xí)工具

  ...的一顆或多顆 GPU 進行大規(guī)模學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)訓(xùn)練和部署 iOS，Android 和 Raspberry Pi 模型。在模型庫 Caffe2 Model Zoo 里面的預(yù)訓(xùn)練模型，只需幾行代碼就能運行。Facebook 部署 Caffe2 旨在幫助開發(fā)人員和研究人員 訓(xùn)練大規(guī)模機器學(xué)習(xí)模型，...

  weapon 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
• 

  Faster R-CNN理解

  一.簡介 在R-CNN中的roi都是獨自傳入到經(jīng)過與訓(xùn)練的CNN的分類器和box-regression中去造成了對應(yīng)每個roi都要經(jīng)過獨自的卷積操作十分耗時，F(xiàn)ast-RCNN解決了沒有共享卷積層的問題，但是他們共同使用的selective search的邊框生成方法過...

  Lorry_Lu 2019-07-30 15:24 評論0 收藏0